# Embedding (beágyazás)

> Számok listája, amely egy szövegrészt képvisel úgy, hogy a hasonló dolgokról szóló szövegek közel kerülnek egymáshoz.

A számítógép számokat hasonlít össze, nem jelentést. Egy embedding modell néhány száz vagy néhány ezer számmá alakít egy mondatot, és úgy van tanítva, hogy két ilyen lista távolsága azt tükrözze, mennyire kapcsolódik egymáshoz a két mondat. A „hogyan mondhatom le az előfizetésem” közel kerül a „hol van a leiratkozás gomb” mondathoz, pedig alig van közös szavuk.

Ettől működik a szemantikus keresés, és ezért rontja el a kulcsszavas és az embedding alapú keresés épp az ellenkező módon. A kulcsszavas keresés elhibázza azt az ügyfelet, aki más szavakat használt. Az embedding megtalálja, viszont néha olyasmit ad vissza, ami csak ugyanarról a témáról szól, de nem válaszol a kérdésre. Az éles rendszerek általában mindkettőt futtatják, és összefésülik az eredményt.

## Kapcsolódó fogalmak

- https://dfieldsolutions.hu/hu/fogalomtar/rag.md
- https://dfieldsolutions.hu/hu/fogalomtar/vector-database.md
- https://dfieldsolutions.hu/hu/fogalomtar/llm.md

---

Source: https://dfieldsolutions.hu/hu/fogalomtar/embedding
DField Solutions — Dunakeszi, Hungary — dezso@dfieldsolutions.com
Booking: see https://dfieldsolutions.hu/en/contact