# Finomhangolás

> Egy meglévő modell további tanítása a saját példáidon, hogy felvegyen egy viselkedést vagy stílust, ami korábban nem volt meg benne.

A finomhangolás azt változtatja meg, hogyan viselkedik a modell. Tudást nem megbízhatóan ad hozzá — és ez az a félreértés, ami ezen a területen a legtöbb pénzt viszi el. Ha az a baj, hogy a modell nem ismeri a terméklistádat, azt a visszakeresés oldja meg, naprakész marad, és töredékébe kerül. Ha az a baj, hogy a modell nem tart meg egy házi stílust, nem követ egy szokatlan kimeneti formátumot vagy nem hozza a kívánt látványt, akkor a finomhangolás a megfelelő eszköz.

A képmodelleknél mutatkozik meg leglátványosabban a haszna: néhány tucat következetes képen tanított LoRA úgy tart meg egy látványvilágot egy egész sorozaton át, ahogy azt prompttal megbízhatóan nem lehet. Szöveg oldalon a tisztességes sorrend az, hogy előbb kimerítjük a promptolást és a visszakeresést, mert egy finomhangolt modell állóeszköz: karban kell tartani, újra kell futtatni, ha az alapmodell továbblép, és mérni kell ahhoz képest, amit leváltott.

## Kapcsolódó fogalmak

- https://dfieldsolutions.hu/hu/fogalomtar/lora.md
- https://dfieldsolutions.hu/hu/fogalomtar/llm.md
- https://dfieldsolutions.hu/hu/fogalomtar/rag.md

---

Source: https://dfieldsolutions.hu/hu/fogalomtar/fine-tuning
DField Solutions — Dunakeszi, Hungary — dezso@dfieldsolutions.com
Booking: see https://dfieldsolutions.hu/en/contact