# Vektoradatbázis

> Olyan adatbázis, amely gyorsan megtalálja azokat a tárolt elemeket, amelyek embeddingje a legközelebb esik a kérdéséhez, akár több millió sor között.

Ha minden tárolt embeddinget összehasonlítunk a kérdéssel, az pontos, de néhány tízezer sor fölött már túl lassú ahhoz, hogy felhasználó elé kerüljön. A vektoradatbázisok egy kis pontosságot cserélnek nagyon sok sebességre közelítő legközelebbi-szomszéd indexekkel, és hozzáteszik azt az üzemeltetési részt, amire egy éles rendszernek szüksége van: metaadat szerinti szűrés, dokumentumok helyben frissítése, és az index konzisztenciája írás közben.

A kategória fiatalabb, mint amilyennek látszik, és a határai mozognak. A célzottan erre épült tárolók azokkal a kiterjesztésekkel versenyeznek, amelyek a csapat által amúgy is üzemeltetett adatbázisba épülnek — és néhány millió dokumentumig gyakran a kiterjesztés a jobb válasz: egy rendszert kell menteni, egyet monitorozni, egy hozzáférést kezelni. Külön vektoradatbázishoz nyúlni azelőtt, hogy a meglévőt kipróbálták volna, gyakori és drága szokás.

## Kapcsolódó fogalmak

- https://dfieldsolutions.hu/hu/fogalomtar/embedding.md
- https://dfieldsolutions.hu/hu/fogalomtar/rag.md

---

Source: https://dfieldsolutions.hu/hu/fogalomtar/vector-database
DField Solutions — Dunakeszi, Hungary — dezso@dfieldsolutions.com
Booking: see https://dfieldsolutions.hu/en/contact