DField SolutionsMérnöki stúdió · Budapest
Loading · Töltődik
Ugrás a tartalomhoz
ESETTANULMÁNYOK · health

AI support copilot e-health SaaS-nak · 38% deflection, 0 PHI szivárgás 6 hónapig

Egy magyar e-health SaaS-nak AI-powered support kellett, ami sosem szivárogtat PHI-t és mindig idéz forrást. Claude Opus + pgvector copilot-ot szállítottunk szigorú refusal guardrailekkel; 6 hónap után nulla PHI incidens.

Szakmai ellenőrzés
0138% tier-1 ticket deflect-elve a 3. hónapra.
020 PHI szivárgás 6 hónap alatt (a validator 14 próbálkozást fogott).
03 / Átlag CSAT AI-válaszolt ticketeken4.4/5.
04A CMO-jóváhagyott citation-pattern cég-szintű standarddá vált.
A probléma01 / 03
  • 01Tier-1 ticket volumen gyorsabban nőtt, mint a felvétel.
  • 02PHI szivárogtatás cég-ölő kockázat volt · kemény guardrail kellett.
  • 03Minden válasz mellé forrás-idézet kellett, hogy átmenjen a CMO review-n.
  • 04FHIR-formátumú beteg-adatot nem lehetett általános célú vektor indexbe tenni.
A megoldás02 / 03
  • 01Claude Opus a szigorú refusal viselkedésért orvosi / PHI tartalmon.
  • 02FHIR-tudatos retrieval tenant-scope-olt pgvector indexszel + provenience lánccal.
  • 03Output validator visszafele ellenőrzi a PHI szivárgást visszaküldés előtt.
  • 04Citation-kötelezettség · nincs válasz a usernek látható forrás-URL nélkül.
Az eredmény03 / 03
  • 0138% tier-1 ticket deflect-elve a 3. hónapra.
  • 020 PHI szivárgás 6 hónap alatt (a validator 14 próbálkozást fogott).
  • 03Átlag CSAT AI-válaszolt ticketeken: 4.4/5.
  • 04A CMO-jóváhagyott citation-pattern cég-szintű standarddá vált.
ESETTANULMÁNYOK

Kezdjünk bele.

Írj egy e-mailt vagy foglalj egy 30 perces hívást.