Ugrás a tartalomhoz
Vissza az esettanulmányokhoz
·10 weeks
Iparág: saasAI megoldásokKiberbiztonság

Belső RAG tudásbázis magyar ügyvédi irodának · on-prem, 200+ ügyvéd, 0 adat-incidens

Belső RAG egy magyar ügyvédi irodának · 40k jogi dokumentum indexelve, 200+ ügyvéd napi használatban, szigorú user-szintű hozzáférés-kontroll, 0 adat-incidens.

A PROBLÉMA

[1/3]

  • 01A partner-tudás emberek fejében ragadt · hosszú tenure, lassú átadás.
  • 02Legal privilege + ügyfél-bizalmi adat nem tűrte meg az általános LLM-et.
  • 03Ügy-szintű hozzáférés-kontroll · junior ügyvéd ne lásson senior-only dokumentumot.
  • 04A magyar jogi terminológia (archaikus megfogalmazással) nem LLM-default.

A MEGOLDÁS

[2/3]

  • Claude Opus szigorú refusal viselkedéssel scope-on kívüli query-re.
  • Ügy-szintű RBAC retrieval-rétegen kikényszerítve · pgvector index szegmentálva + RLS.
  • Egyedi magyar jogi-terminológia embedding fine-tune (LoRA 1B bázison).
  • On-prem deploy · dokumentum nem hagyja el az iroda VPC-jét.
  • Kötelező citation output · minden válasz vissza-link-el a forrás-dokumentumokra.

Technológiák

Claude OpuspgvectorNext.jsPostgres RLSVercel Edge

AZ EREDMÉNY

[3/3]

  • 0140 000 dokumentum indexelve, 200+ ügyvéd napi használatban.
  • 02Átlag junior-kutatási idő ügyenként: −58%.
  • 030 adat-incidens 8 hónap alatt.
  • 04Partner-idő tudás-átadáson megspórolva: ~15h/hét cég-szinten.

Kezdjünk bele.

Küldj e-mailt vagy foglalj 30 perces beszélgetést.

Projekt indításaVissza az esettanulmányokhoz