DFIELDSOLUTIONS

Esettanulmány · 2026 · AI · Web

Általában négy forrás kell, hogy értsd egy hír mögötti igazságot.AI-pontszámos hírolvasót építettünk. Minden cikk kap egy elfogultság-pontszámot, az olvasó azonnal látja, mennyire részrehajló.

A The Truth AI News több forrásból gyűjti a híreket, AI-val ellenőrzi a tényeket, és cikkenként megmutatja, mennyire torzított / véleményes / befolyásoló a szöveg. Mi építettük az adatgyűjtést, a pontozást és az olvasói felületet.

  • Next.js
  • TypeScript
  • Prisma
  • PostgreSQL
  • OpenRouter
Belső fejlesztés, nincs publikus URL
The Truth AI News

A működés

The Truth AI News — Nyitóképernyő
Nyitóképernyő
The Truth AI News — Használat közben
Használat közben
The Truth AI News — Eredmény
Eredmény

Áttekintés

n
Forrás keresztellenőrizve
3
Pontozási tengely cikkenként
Live
Forrás-közi diff
Postgres
Megőrzött előzmény

Több forrásból gyűjti a híreket, AI-val ellenőrzi a tényeket, összefoglal, és megmondja, mennyire objektív, milyen véleményes, és milyen célt szolgál a cikk. Az első hírportál, ahol a szerkesztői torzítás is átlátható.

Mi készült el

Mit csinál

  • Több forrás, egy oldalon
  • AI-ellenőrzés a tényekre
  • Torzítás- és vélemény-szint pontozása
  • Összefoglaló: mit akart elérni a cikk

A probléma

  • A hírek pontatlanok vagy szándékosan torzítottak
  • Nincs idő több forrást összeolvasni
  • Nem tudod, mekkora a véleményesség egy cikkben

Miért számít

  • Tényalapú hírolvasás egy helyen
  • Minden cikknél látod a torzítást
  • Időt spórolsz · a lényeg kiemelve

Hogyan készült

  1. 01 · BRIEF

    A torzítás mérés, nem vélemény.

    Előre rögzítettük, mit mérünk (torzítás, véleményesség, szándék), és egy címkézett mintán beállítottuk a szabályokat. Így a pontszám nem „érzésből” jön, hanem következetesen.

  2. 02 · BUILD

    Beszívás → forrás-közi diff → pontozás → perzisztálás.

    Prisma + Postgres séma fedi a cikkeket, pontszámokat és forrás-pár diffeket. Az OpenRouter cikk-hossz és nyelv szerint route-ol modellre. Pontszámok cikkverziónként mentve · előzmény látható.

  3. 03 · SHIP

    Az olvasó a pontszámot látja a cikk előtt.

    A cikkkártyák a bias / véleményesség / szándék-szalaggal kezdenek · az olvasó tudja a hajlatot a kattintás előtt. A forrás-közi diff egy érintésre látszik.

Technológia

Beszívás

Több-forrású crawler

Cikkeket húz, deduplikál, közös sémára normalizál a pontozás előtt.

Pontozás

Háromtengelyű rubrika · torzítás / vélemény / szándék

Címkézett tréning-korpuszra kalibrálva · drift release-enként figyelve.

Diff

Forrás-közi összehasonlítás

Ahol két lap eltér ugyanarra a történetre, a diff inline jelenik meg.

Olvasói UI

Pontszám a cikk előtt látszik

A cikkkártyák színes szalaggal vezetnek tengelyenként · az olvasó a hajlatot látja először.

Esettanulmány

“Olyan hírportál akartunk lenni, ami nem tesz úgy, mintha mindenki őszinte lenne. Olyan rendszert kaptunk, ami minden cikket pontoz, mennyire tényszerű, mennyire véleményes, milyen politikai irányba húz, és egymás mellett mutatja az összehasonlítást. Az olvasók tényleg rákattintanak a pontszámra, hogy lássák, miért kapta. Most kétszer annyit maradnak az oldalon.”

Névtelen · Főszerkesztő · független média (NDA alatt) · FR

További munkák

DField Solutions · DField Bt. · dezso@dfieldsolutions.com
5,0
“LinkedIn üzenettől az élő oldalig. Két apró javítás, aztán kész.”Michael J Ringer · Vilya ProtectionAlapító · Spanyolország