DFIELDSOLUTIONS

Szolgáltatások · A laptop a munkapadon

Munka, amiMagától megy

A heted ismétlődő fele átadva egy szoftvernek, ami nem unja meg. Levelezés szűrése, utánkövetés, riportok, adatmozgatás olyan eszközök között, amiket sosem terveztek együttműködésre.

  • n8n
  • LangChain
  • MCP
  • PyTorch
  • Claude API

Az n8n-t a te infrastruktúrádon futtatjuk, így az automatizációk az átadás napjától a tiéd. Erre épülnek a LangChain ügynökök és a Claude vagy OpenAI hívások ott, ahol ítélet kell, és sima determinisztikus kód ott, ahol nem. A látványtalan rész a legfontosabb: újrapróbálkozás, idempotencia, hibariasztás és egy napló, amit reggel hétkor is el tudsz olvasni.

Mit kapsz

  • Saját n8n példány, minden workflow dokumentálva
  • Ügynökök, amik olvasnak, kategorizálnak és fogalmaznak, emberi jóváhagyással ott, ahol számít
  • Integrációk a CRM, a levelezés, a táblázatok és a számlázás között
  • Riasztás és futási napló, hogy egy elhasalt feladatot mi vegyünk észre, ne az ügyfeled

Hogyan zajlik

  1. 01 · Végignézzük a hetet

    Leülünk azzal a két-három emberrel, aki az ismétlődő munkát csinálja, és leírjuk, mire kattintanak valójában.

  2. 02 · A legunalmasabb nyereség jön először

    Az első build az, ami a legtöbb órát viszi és a legtisztábbak a szabályai. Nem a leglátványosabb demó.

  3. 03 · Építés és árnyékolás

    Az automatizáció egy hétig az ember mellett fut, és összevetjük a kimeneteket, mielőtt bármit átkapcsolnánk.

  4. 04 · Átadás

    Hozzáférések, dokumentáció, üzemeltetési leírás és egy videós végigvezetés. Kirúghatsz minket, és minden marad.

Mi változik

Visszakapott órák

Az első eredmény általában heti egy nap annak, aki eddig kattintgatott.

Kevesebb elejtett szál

Az utánkövetés időzítve indul, nem akkor, amikor valakinek eszébe jut.

Nincs új eszköz, amit dajkálni kell

A háttérben fut. A csapat azokat az eszközöket használja tovább, amiket ismer.

Munkák erről a padról

Egyenes válaszok

Az adataink elmennek egy modellszolgáltatóhoz?
Csak ha te akarod. Futtathatunk nyílt modelleket a saját hardvereden, vagy a modellhívásokat nem érzékeny mezőkre korlátozzuk, a többit determinisztikusan oldjuk meg.
Mi van, ha az automatizáció téved?
Minden fontos lépésnél emberi jóváhagyás van, amíg meg nem bízol benne, és minden futás naplózva van, így egy rossz kimenet visszavezethető az azt okozó bemenetre.
Muszáj pont n8n?
Nem. Azért az alapértelmezés, mert önállóan hosztolható és nélkülünk is olvashatók a workflow-k. Ha már Make-et vagy Zapiert használsz, azzal dolgozunk.
Honnan tudjuk, hogy tényleg időt spórol?
Megmérjük a feladatot, mielőtt automatizálnánk: milyen gyakran fut, mennyi ideig tart, ki csinálja. E nélkül az alapmérés nélkül az automatizálás érzés, és fél évvel később mindenki először azt kérdezi, megérte-e.
Mi lesz, ha a modellszolgáltató megváltoztat valamit?
A modellhívások a saját interfészünk mögött vannak, nem szétszórva a munkafolyamatban, így a szolgáltatóváltás egyetlen helyen történő módosítás. Ami nem igényel modellt, az determinisztikus marad — és ez a nagyobbik rész.
Ki tartja karban az átadás után?
Te is tudod, és pont ezért üzemeltetjük az eszközöket a te infrastruktúrádon, és dokumentáljuk a munkafolyamatokat közérthetően. Ha inkább azt szeretnéd, hogy mi maradjunk a módosításokra, arra külön ajánlatot adunk — nem függőséget építünk, hogy aztán eladjuk.

Összes szolgáltatás

Mondd el a problémát egyszerű szavakkal.Bemutatkozó hívás foglalása

DField Solutions · DField Bt. · dezso@dfieldsolutions.com
5,0
“LinkedIn üzenettől az élő oldalig. Két apró javítás, aztán kész.”Michael J Ringer · Vilya ProtectionAlapító · Spanyolország