Esettanulmány · 2026 · AI · Web · Mobil
Az okosórád olyan mintázatokat lát az alvásodban, pulzusodban és mozgásodban, amiket más nem.AI-alkalmazást építettünk, ami olvassa az óra adatait. Tényleg szól, ha valami nem stimmel, hétköznapi nyelven.
Az AIHealthIQ beszívja az okos-órák és fitness-karkötők szívritmus-, alvás-, lépés- és oxigénadatait, a trendeket egy LLM-mel korrelálja, és kezelési, gyógyszer- és életmód-javaslatot tol a web + mobil felületre. A stúdió szállította az adatbeszívást, a korrelációs pipeline-t, az ajánlót és a dashboardokat.
- Express
- React-Redux
- SQLite
- OpenRouter
A működés
Áttekintés
- 4
- Wearable jelek
- 3
- Felületek élesben
- 1
- Korrelációs pipeline
- API
- Első osztályú API
Olvassa az okos-órák, fitness-karkötők és más források adatait (szívritmus, alvás, lépésszám, oxigénszint), AI-val korrelálja, és javaslatot tesz kezelésre, gyógyszerre vagy életmód-váltásra. Webes és mobil felület, API is elérhető.
Mi készült el
Mit csinál
- Wearable-adat olvasás (órák, karkötők)
- AI-elemzés és trendfigyelés
- Kezelési és életmód-javaslat
- Web- és mobilfelület, API
A probléma
- Az okos-óra sok adatot gyűjt, de senki nem értelmezi
- Az orvos elé ritkán kerül a hétköznapi adat
- Nem tudod, mikor kéne orvoshoz menni
Miért számít
- Folyamatos figyelem a saját adataidra
- AI jelez, ha valami változott
- Konkrét életmód-javaslat, nem általánosság
Hogyan készült
- 01 · BRIEF
Térképezzük fel a beszívandó wearable-jeleket.
Workshop az alapítókkal, hogy lerögzítsük a négy jelet (HR, alvás, lépés, SpO2), ami valójában az ajánlókat hajtja · minden mást kivettünk a v1 scope-ból.
- 02 · BUILD
Express ingest + LLM korreláció + Redux UI.
Az Express backend kezeli a vendor-specifikus wearable-feedeket, normalizálja, SQLite-ba menti, majd az OpenRouter a jeltípushoz legjobban illő modellre route-ol. A Redux ugyanazt a store-alakot hajtja a React + mobil UI alatt.
- 03 · SHIP
Web, iOS, Android és a publikus API.
Három végfelhasználói felület ugyanarra a korrelációs motorra, plusz egy HealthApplication-típusú, JSON-LD-vel ellátott API klinikai integrációkhoz.
Technológia
Beszívás
Vendor-specifikus wearable feed, normalizálva
Apple Health, Garmin, Fitbit, Oura · közös belső sémára normalizálva a korreláció előtt.
AI
OpenRouter-route-olt korrelációs motor
Különböző jelek arra a modellre route-olódnak, ami a legjobban kezeli őket · költségtudatos fallback kérésenként.
UI
Web + iOS + Android egy store-ról
Közös Redux store-alak React weben és React-native mobilon · egyetlen igazságforrás a trendkártyákra.
API
Klinikai szintű JSON API
HealthApplication-típusú séma · a klinikák igény szerint kérhetnek páciens-összefoglalót.
Esettanulmány
“Az okosóráink olyan adatokat gyűjtöttek, amiket senki nem nézett meg. A csapat olyan rendszert épített, ami összerakja a képet, alvás + pulzus + mozgás, és emberi nyelven elmondja, mi változott és miért fontos. Az első héten kiszúrt egy mintát, amit én évek óta nem vettem észre. Kaptunk hozzá egy leírást is, ami alapján bárki tovább tudja vinni, és új adatforrásokat is hozzá lehet venni.”
További munkák
Következő projekt
AutoImport