Esettanulmány · 2026 · AI · Web · Egyedi szoftver
Egy rossz feleletválasztós válasz semmit nem mond a mögötte lévő gondolkodásról.Olyan radart építettünk, ami olvassa a nyitott válaszokat, és megmondja a tanárnak, milyen tévhitek uralják a termet.
A ClarixAI a holland, angol és magyar nyitott diákválaszokat per-nyelvű transformer-ensemble-rel (RobBERT-2023, RoBERTa-base, huBERT) dolgozza fel, 1-vs-rest sigmoid fejjel nyolc tévhit-meta-címke fölött. Az encoder-embeddingen futó HDBSCAN-klaszterezés kérdéseken átívelő strukturális mintát talál; a dashboard minden címket „mit jelent / miért jön létre / mit tegyél” kártyára fordít. A stúdió szállította a tanító pipeline-t, az inference-szolgáltatást és a tanári dashboardot.
- Python
- PyTorch
- Transformers
- FastAPI
- React
A működés
Áttekintés
- 3
- Nyelv · NL EN HU
- 8
- Tévhit-meta-címke
- 4-ckpt
- Ensemble · NL prod
- HDBSCAN
- Kérdéseken átívelő klaszter
A ClarixAI olvassa a nyitott diákválaszokat (holland, angol, magyar) és kiteszi az osztályt uraló tévhit-mintázatokat - fogalom-keverés, felszíni mintázat, hiányzó előfeltétel, és hat további - mintázatonként konkrét pedagógiai akció-kártyával. Nem osztályozza a diákot; az osztály gondolkodását minősíti. Per-nyelvű, multi-task transformer ensemble plusz HDBSCAN-klaszterezés talál strukturális mintát kérdéseken keresztül.
Mi készült el
Mit csinál
- Multi-task tévhit-klasszifikátor · NL · EN · HU
- 8 gondolkodási-hiba meta-címke · tanári akcióval címkénként
- HDBSCAN-klaszterezés kérdéseken átívelő strukturális mintára
- Kohorszt-szintű trend-dashboard
- Pedagógiai könyvtár · mit jelent, miért jön létre, mit tegyél
A probléma
- A feleletválasztós azt mondja „rossz” · nem azt, MIÉRT
- A nyitott válaszokat időhiány miatt nem olvassa át senki mintáért
- „Még gyakorolj” a default akció, ha a tanár nem látja a mintát
Miért számít
- Az osztály domináns gondolkodási hibái láthatók kérdésenként
- Minden hiba-mintához konkrét tanári válasz tartozik
- A kohorszt-trend láthatóvá teszi a tantervi hiányokat
Hogyan készült
- 01 · BRIEF
Rögzítsük az elemzési egységet a válasz mögötti gondolkodáson - nem a válaszon.
A termék alapdöntése: a rendszer soha nem osztályoz diákot. Az osztályon átfutó tévhiteket teszi láthatóvá, hogy a tanár tudja, melyik kérdést kell újra magyarázni - és hogyan.
- 02 · BUILD
Per-nyelvű transformer + anti-overfit recept + ensemble produkcióra.
RobBERT-2023 hollandhoz, RoBERTa-base angolhoz, huBERT magyarhoz - v5.0 anti-overfit recepttel tanítva (befagyasztott alsó rétegek, focal loss, SupCon, súlyozott arany). NL produkcióban 4 checkpointos ensemble (v6.2) korlátozott per-címke küszöbökkel + k-NN prototípus-blenddel; EN gold F1-en megfogja a hollandot, adversarial argmax-on veri.
- 03 · SHIP
FastAPI inference + Vite/React dashboard, három nyelv élesben.
Az inference per-kérdés válaszokat klaszterez HDBSCAN-nel az encoder-embeddingek felett, strukturális kérdéseken átívelő mintát és kohorszt-trendeket emit, és táplálja a pedagógiai tudásbázist, ami minden címkét tanári akció-kártyára fordít.
Technológia
Modell
Per-nyelvű ensemble · 8 tévhit-címke
RobBERT / RoBERTa / huBERT 1-vs-rest sigmoid fejjel - fogalom-keverés, felszíni mintázat, hiányzó előfeltétel + öt további.
Pipeline
Klasszifikál → klaszterez → trend
Válaszonkénti klasszifikáció, kérdésenkénti HDBSCAN-klaszterezés az encoder-embeddingek felett, majd a kérdéseken átívelő és kohorszt-szintű minta-aggregáció.
Dashboard
Per-kérdés + kohorszt-trend
Vite/React i18n-nel (nl/hu/en) - a tanárok kérdésenként látják a tévhit-sűrűséget és mellette a kohorszokon átívelő trendet.
Pedagógia
Akció-kártya minden tévhit-címkéhez
Minden címke egy „mit jelent · miért jön létre · mit tegyél” kártyára link - a radar megmutatja a mintát, a kártya megmondja a tanárnak, hogyan reagáljon.
Esettanulmány
“A nyitott kérdéseket régen átfutottuk az értékelésben, mert 60 választ elolvasni mintáért egy egész este volt. A csapat olyan rendszert épített, ami helyettünk olvas, és kérdésenként megmondja, melyik tévhit uralja a termet - és azt is, mit tegyünk vele, nem csak hogy ott van. Abbahagytuk a „több gyakorlás” rutint. Elkezdtük újratanítani a megfelelő dolgot.”
További munkák
Következő projekt
GlowUp