The Truth AI News

Általában négy forrás kell, hogy értsd egy hír mögötti igazságot. AI-pontszámos hírolvasót építettünk. Minden cikk kap egy elfogultság-pontszámot, az olvasó azonnal látja, mennyire részrehajló.

• 01Felhasználói felület

  Az egész élmény amit a felhasználó lát

  Ez a frame az élesben futó terméket mutatja: az egyetlen hír-aggregátor, ami ellenőrzi a forrást, összefoglal, és megmutatja, mennyire torzított. Minden komponens mi vagyunk · scope, design, kód, deploy.

• 02Stack a háttérben

  Mi hajtja: Next.js, TypeScript, Prisma

  A frame mögötti technológia 5 elemű · Next.js, TypeScript, Prisma a látható felületet hajtja, a többi az adatrétegben fut. Minden a stúdió kezében.

• 03Mit szállítottunk

  Több forrás, egy oldalon

  Tényalapú hírolvasás egy helyen

• 04Státusz

  Magán-deploy · NDA alatt.

  Az ügyfél kérésére nem publikus a URL · a build, az architektúra és a tanulságok megoszthatóak hívás keretében.

• 01 · BRIEF

  A torzítás mérés, nem vélemény.

  Előre rögzítettük, mit mérünk (torzítás, véleményesség, szándék), és egy címkézett mintán beállítottuk a szabályokat. Így a pontszám nem „érzésből” jön, hanem következetesen.

• 02 · ARCHITECTURE

  Stack-döntések minden kód előtt.

  A döntési dokumentum lefogta az adatfolyamot, a Next.js, TypeScript, Prisma, PostgreSQL szerep-felosztást, és a v1-ben kezelt vs halasztott hibamódokat. A szolgáltatás-határokat (hol végződik az AI és hol kezdődik a webapp) itt húztuk meg, így a két oldal nem szivárgott egymásba később.

• 02 · BUILD

  Beszívás → forrás-közi diff → pontozás → perzisztálás.

  Prisma + Postgres séma fedi a cikkeket, pontszámokat és forrás-pár diffeket. Az OpenRouter cikk-hossz és nyelv szerint route-ol modellre. Pontszámok cikkverziónként mentve · előzmény látható.

• 04 · POLISH

  Teljesítmény, akadálymentesség, megfigyelhetőség.

  PSI / a11y / coverage budgetek launch-feltételként kikényszerítve. Logging + metrika bekötve még a cut-over előtt · a csapat egy dashboardról válaszol arra, hogy „működik-e?”, nem Slack-szálból. A fenyegetésmodell-checklist aláírva, mielőtt forgalom érkezne a gépre.

• 03 · SHIP

  Az olvasó a pontszámot látja a cikk előtt.

  A cikkkártyák a bias / véleményesség / szándék-szalaggal kezdenek · az olvasó tudja a hajlatot a kattintás előtt. A forrás-közi diff egy érintésre látszik.

• 01Beszívás

  Több-forrású crawler

  Cikkeket húz, deduplikál, közös sémára normalizál a pontozás előtt.

• 02Pontozás

  Háromtengelyű rubrika · torzítás / vélemény / szándék

  Címkézett tréning-korpuszra kalibrálva · drift release-enként figyelve.

• 03Diff

  Forrás-közi összehasonlítás

  Ahol két lap eltér ugyanarra a történetre, a diff inline jelenik meg.

• 04Olvasói UI

  Pontszám a cikk előtt látszik

  A cikkkártyák színes szalaggal vezetnek tengelyenként · az olvasó a hajlatot látja először.

• 
  01Képkocka

  Feed · több-forrású kártyák, analízis folyamatban

  A kártyák mutatják a kategóriát, a frissességet, a források számát és a címet. Ha az elemzés még fut, ezt egyértelműen kiírjuk.

• 
  02Képkocka

  Cikk · 4 tengelyes Signal radar

  A cikk-szintézis bal oldalt + Signal radar jobb oldalt négy sávval: Consensus 50, Polarization 60, Velocity 70, Sentiment 50 (raw 0). Nagyobb terület = erősebb jelek. Az olvasó egy pillantásra megkapja a szerkesztői lencsét.

• 
  03Képkocka

  Hangnem + egyezés · amiben a lapok egyeznek

  Hangnem-sávok (Kritikus 48% / Semleges 5% / Támogató 47%) plusz „Outlets agree” lista 6 magas-jelű bullet-tel a forrás-halmazból desztillálva · az olvasó a konszenzust kapja meg a vita előtt.

• 
  04Képkocka

  Cikk-hero · 100% konszenzus, 0% polarizáció

  Amikor minden forrás egyetért (Consensus 100, Polarization 0, Velocity 10), a radar függőleges szilánkká omlik össze · maga a vizuál mondja meg az olvasónak, hogy „itt nincs lapok közötti vita”. A szerkesztői munkát egy ránézésre olvasható alakzat váltja le.