AMIT ÉPÍTETTÜNK2026
AIHealthIQ
Okos-óra és wearable adataidat olvassa az AI · figyelmeztet, javaslatot tesz, életmódot javít.
Olvassa az okos-órák, fitness-karkötők és más források adatait (szívritmus, alvás, lépésszám, oxigénszint), AI-val korrelálja, és javaslatot tesz kezelésre, gyógyszerre vagy életmód-váltásra. Webes és mobil felület, API is elérhető.
MI VOLT A PROBLÉMA
- -Az okos-óra sok adatot gyűjt, de senki nem értelmezi
- -Az orvos elé ritkán kerül a hétköznapi adat
- -Nem tudod, mikor kéne orvoshoz menni
MIT KAPOTT AZ ÜGYFÉL
- Folyamatos figyelem a saját adataidra
- AI jelez, ha valami változott
- Konkrét életmód-javaslat, nem általánosság
AMIT SZÁLLÍTOTTUNK
- +Wearable-adat olvasás (órák, karkötők)
- +AI-elemzés és trendfigyelés
- +Kezelési és életmód-javaslat
- +Web- és mobilfelület, API
TECHNOLÓGIA
- Express
- React-Redux
- SQLite
- OpenRouter
KAPCSOLÓDÓ OLVASMÁNY
- AI megoldásokHogyan indítson AI-asszisztenst egy magyar KKV — 5 lépésbenAI-asszisztens saját adatokra, ügyfélszolgálatra és ajánlatadásra — ennyi az 5 lépés, amit a tíz legutóbbi projektünkön láttunk beválni.
- AI megoldásokMCP (Model Context Protocol): mit jelent az LLM-ügynökök jövőjéreAz MCP az utolsó év legfontosabb ügynök-standardja. Mit jelent a gyakorlatban, hol használjuk, és miért érdemes mellé állni 2026-ban.
- AI megoldásokAI ügynökök produkcióban: ne demó legyen, hanem rendszerLLM-demóból élet-rendszer: retrieval-pipeline, kiértékelés, guardrails és költségkontroll, ahogy mi csináljuk a projekteken.
- AI megoldások · KiberbiztonságGDPR + AI: felhasználói adattal tanítani 2026-ban · mit szabad, mit nem„A user-ek adatával tanítunk” · egyetlen mondat, amit a legtöbb startup baj nélkül kimond, de mainstream 2026-ban GDPR-ajtót nyit. Itt a konkrét checklist.